프롬프트만 잘 쓰면 AI가 알아서 결과를 낸다고 생각하셨나요? 저도 그랬습니다. 뷰티 브랜드 이미지를 반자동으로 뽑는 흐름을 만들면서, 정작 자동화해야 할 것이 프롬프트가 아니라 판단 기준이었다는 걸 100장을 날리고 나서야 알았습니다. AI 이미지 자동화가 무너지는 진짜 이유, 그리고 암묵지 문서화가 왜 뷰티 BX 실무의 핵심인지를 제 실패 경험을 기반으로 정리했습니다.AI 이미지 자동화가 반복해서 실패한 이유를 뷰티 BX 실무 경험으로 분석했습니다. 프롬프트보다 먼저 필요한 디자이너의 암묵지, 스펙 층과 판단 층, 이미지 검수 기준 문서화 방법을 정리합니다.프롬프트가 길어질수록 왜 결과는 더 불안정해졌을까처음에는 당연히 프롬프트 문제라고 생각했습니다. 조건이 부족한 거라고 판단해서 문장을 늘리고, 금..

매달 같은 포맷으로 반복되는 콘텐츠라면 데이터만 갈아 끼우면 된다고 생각했습니다. Claude Enterprise와 Google Sheets, Higgsfield를 연결해 뷰티 이미지 100장을 반자동 생성하는 흐름을 직접 짜봤는데, 예상과 달리 같은 포맷이 매번 안정적으로 작동하지 않았습니다. 이 글은 그 실패에서 역으로 배운 AI 디자인 자동화 설계법입니다.Claude Enterprise, Google Sheets와 이미지 생성 도구를 연결해 뷰티 이미지 100장 이상을 반자동으로 제작하며 겪은 실패를 정리했습니다. 프롬프트 변수 분리, 상태 관리, 품질 검수, 실패 행 재처리 등 BX디자이너에게 필요한 AI 디자인 자동화 설계법을 소개합니다. 프롬프트 설계: 고정 레이어와 변수 레이어를 나눠..

AI 이미지를 100장 뽑았는데 쓸 수 있는 게 3장뿐이었던 적이 있습니다. 그 순간 처음으로 '많이 생성하는 것'과 '잘 쓰는 것'이 전혀 다른 문제라는 걸 실감했습니다. 요즘 기업들이 AI 활용 지표로 토큰 사용량을 내세우는 경우가 많아졌는데, 디자인 업무에서 이 기준이 얼마나 위험하게 왜곡될 수 있는지 제 경험을 바탕으로 정리해 봤습니다. AI를 많이 쓰면 일을 잘하는 걸까요?요즘 저는 하루 업무를 AI 브리핑으로 시작합니다. 전날 작업 내용 정리, 오늘 회의 맥락 확인, 캠페인 드래프트 시안 생성까지. 예전엔 파일을 뒤져가며 흐름을 다시 잡던 일을 이제는 AI가 먼저 요약해 줍니다. 그만큼 AI가 실무 안으로 자연스럽게 들어왔다는 건 분명한 사실입니다.그런데 여기서 한 가지 질문을 던지고 싶습니..

AI가 디자이너의 판단력을 약하게 만드는 조건을 정답형 AI와 코치형 AI로 나누고 실제 AI 필름 제작 경험으로 비교합니다. AI를 더 잘 쓸수록 디자이너는 더 잘 생각하게 될까요? 저는 그렇지 않을 수 있다고 생각합니다. 회사 창립기념 영상을 AI로 만들면서 TAKE 29가 넘어가던 순간, 저는 '연결'이라는 메시지를 고민하는 사람이 아니라 캐릭터 얼굴이 덜 이상한 컷을 고르는 사람이 되어 있었습니다. AI가 시안의 수를 늘려줬지만, 정작 제가 하는 판단의 깊이는 달라지고 있었습니다. 최근에 반려한 건하이엔드 뷰티 브랜드의 연출 이미지였습니다. 결과를 보고 바로 반려했습니다.이유를 한 줄로 적자면 하이엔드가 아니었습니다. 중국 느낌이 강했고, 저가형 생활용품 매장의 제품 연출컷처럼 나왔습니다.이건..

디자이너의 암묵적인 판단 기준을 생성형 AI 스킬과 업무 시스템으로 변환하는 방법을 실제 사례로 설명합니다.솔직히 말하면, 저는 꽤 오랫동안 프롬프트를 잘 쓰는 것이 AI를 잘 활용하는 것과 같다고 생각했습니다. 그런데 실제로 크리에이터 퍼스널 브랜딩 프로젝트를 진행하면서 그 생각이 틀렸다는 걸 몸으로 배웠습니다. 생성형 AI가 이미지를 만들어내는 건 문제가 아니었습니다. 진짜 문제는 "이게 그 사람처럼 보이는가"를 판단하는 기준이 없었다는 점이었습니다. 그 경험이 오늘 이야기할 AI Skill의 개념과 정확히 맞닿아 있습니다. 프롬프트만으로는 버티지 못했던 현장제가 참여했던 프로젝트는 뷰티 크리에이터들을 하나의 걸그룹 브랜드로 묶는 작업이었습니다. 각 인물의 기존 팬덤과 콘텐츠 이력을 유지하면서, 동..

바이브코딩이 BX 디자이너의 실행 범위를 어떻게 넓히는지, 개발 리터러시와 협업 경계를 프로젝트 경험으로 분석합니다.디자이너가 코드를 짜야 할까요? 솔직히 처음 이 질문을 마주쳤을 때 저는 반사적으로 "그건 개발자 일이지"라고 생각했습니다. 그런데 실제로 창립기념 프로젝트를 진행하면서, 캐릭터 세계관을 이미지에서 영상 시퀀스까지 혼자 밀어붙이다 보니 그 경계가 생각보다 훨씬 흐릿하다는 걸 체감했습니다. 바이브코딩이라는 개념이 BX 디자이너에게 실제로 어떤 의미인지, 직접 부딪히며 정리해봤습니다.먼저 밝혀둡니다. 저는 아직 코드를 직접 짜본 적이 없습니다. 이 글은 "이렇게 하면 된다"가 아니라, 개발 쪽으로 넘어가려는 디자이너가 어디까지 배우고 어디서 멈출지 선을 그어본 기록입니다. 왜 이 질문이 생..

AI 도입 후 디자인 병목이 제작에서 판단으로 이동하는 이유와 디자이너가 제작자에서 디렉터로 바뀌는 과정을 설명합니다. 솔직히 말하면, 저는 AI 도구를 처음 쓸 때 "이제 제작 시간이 줄겠다"는 생각 하나만 했습니다. 그런데 실제로 키비주얼과 티저 화보 작업을 진행해보니, 줄어든 건 손으로 만드는 시간이었고 늘어난 건 고르고 판단하고 수정하는 시간이었습니다. 디자이너의 역할이 제작자에서 디렉터로 이동하고 있다는 걸, 몸으로 먼저 느꼈습니다. 1년 사이에 사라진 일과 생긴 일추상적으로 말하면 안 와닿을 것 같아서 제 업무만 적어보겠습니다.1년 전엔 했는데 지금은 안 하는 일지금 하는데 1년 전엔 없던 일디자인 프로젝트 기획기획안 문서 작업시장 리서치시장조사 케이스 스터디모션디자인 활용안브랜드디자..

회사 창립기념 AI 영상을 2일 안에 제작하며 거친 스토리보드, 이미지 생성, 음성, 인스타툰 제작 과정을 공개합니다. 회사에서 처음으로 AI 필름을 제작했습니다.정확히는 창립기념일을 위한 1분 44초 분량의 축전 영상이었습니다. 회사 마스코트인 강아지와 고양이가 등장하고, 임직원을 상징하는 별들이 하나씩 연결돼 별자리를 만드는 이야기였습니다. 영상의 메시지는 분명했습니다.각자의 자리에서 빛나는 사람들이 연결될 때 하나의 공동체가 완성된다는 것. 하지만 제작 과정은 메시지만큼 아름답지만은 않았습니다.AI를 활용하면 빠르게 완성할 수 있을 것이라 생각했지만, 실제 작업은 프롬프트 수정과 재생성, 음성 테스트와 영상 편집이 끊임없이 반복되는 작은 프로덕션에 가까웠습니다. 이번 포스팅에서는 그 경험을 7장의 ..