이 글은 작성자의 실제 디자인 프로젝트와 반복 테스트를 기반으로 작성했으며, 일부 문장 구조화와 자료 정리에 생성형 AI를 활용했습니다. 최종 내용과 판단은 작성자가 직접 검토했습니다. AI에게 구체적으로 요청하면 결과가 좋아진다는 말, 한 번쯤 들어보셨을 겁니다. 저도 그 말을 믿고 클리니컬 화보 작업에서 요청문을 점점 길고 정밀하게 다듬었습니다. 그런데 어느 시점부터 의문이 생겼습니다. 요청문을 아무리 정교하게 써도 결과물이 '어디서 본 것 같은' 느낌을 벗어나지 못할 때가 있었거든요. 좋은 프롬프트가 좋은 결과를 보장한다는 공식, 정말 맞는 말일까요?요청문 설계 : AI에게 전달하는 업무 브리프AI가 뻔한 결과를 내놓는다면, 그건 AI의 문제가 아니라 정보 부족의 문제라는 시각이 있습니다. ..

처음에는 저도 "비커랑 스포이드 몇 개 넣으면 실험실 분위기 나겠지"라고 생각했습니다. 그런데 결과물을 보자마자 느꼈습니다. 완전히 틀렸다는 걸. 오브제는 다 있는데 왜 이게 과학 교육 자료처럼 보이지? 그 물음에서 클리니컬 에디토리얼 화보 프롬프트 설계를 처음부터 다시 뜯어보게 됐습니다. 생성형 이미지로 하이엔드 스킨케어 화보를 만들고 싶은 분이라면, 오브제 개수보다 구조 설계가 먼저라는 이야기를 지금 드리려 합니다. 구조 설계: 오브제가 아니라 '시각적 논리'가 먼저입니다제가 직접 여러 차례 시도해 봤는데, 실험실 관련 소품을 많이 넣을수록 오히려 이미지가 산만해졌습니다. 비커, 시험관, 페트리 접시, 앰플을 한꺼번에 배치했더니 제품보다 배경이 더 눈에 들어오는 상황이 반복됐습니다. 문제는 오브제..