AI 모델 비교 글을 볼 때마다 저는 한 가지 불편함을 느꼈습니다. "이 모델이 1등"이라는 결론이 실제 업무에서 별로 쓸모가 없다는 것입니다. 뷰티 브랜드 팝업 수주를 준비하면서 직접 여러 AI를 써본 결과, 문제는 어떤 모델이 더 좋은가가 아니라 어떤 단계에서 어떤 모델을 배치하는가였습니다. 작업 흐름 설계 없이 좋은 모델만 고르는 건, 좋은 재료만 사다 놓고 레시피 없이 요리하는 것과 다르지 않았습니다. AI 품질이 평준화된 지금, 무엇이 진짜 차이를 만드는가예전엔 인물 이미지를 만들면 손가락이 사라지거나 로고가 뭉개졌습니다. 크리에이터 제안 이미지를 작업하면 2차, 3차, 4차 리터칭이 기본값이었습니다. 그때는 "어느 모델이 얼굴을 더 잘 지키는가"가 진짜 선택 기준이었습니다.지금은 다릅니..

AI 이미지 생성 도구로 뷰티 화보를 만드는 것과, AI로 제품 자체를 디자인하는 것은 완전히 다른 일입니다. 저도 처음엔 비슷할 거라 생각했는데, 직접 쿠션 제품디자인 실험을 해보고 나서야 이 차이가 얼마나 크고 실질적인지 체감했습니다. 뷰티 화보 AI와 제품디자인 AI, 뭐가 다른가저는 오랫동안 생성형 AI로 뷰티 이미지를 만들어왔습니다. 스킨케어 제품을 클리니컬 화보처럼 연출하거나, 쿠션 한 장을 캠페인 컷처럼 보이게 하는 작업이었습니다. 이때 기준은 분위기와 조명이었습니다. 제품이 실제로 어떤 구조인지보다, 화면에서 얼마나 고급스럽게 보이는지가 전부였습니다.제품디자인 AI는 다른 질문을 던집니다. 예쁜가가 아니라 존재할 수 있는가입니다. 이 형태가 여러 각도에서도 같은 제품으로 보이는지, 뚜껑이..

쿠션 파운데이션 AI 이미지에서 제품 형태, 힌지, 메쉬, 퍼프와 로고를 보존하는 프롬프트 구조와 검수 기준을 공유합니다. 이 글은 작성자의 실제 디자인 프로젝트와 반복 테스트를 기반으로 작성했으며, 일부 문장 구조화와 자료 정리에 생성형 AI를 활용했습니다. 최종 내용과 판단은 작성자가 직접 검토했습니다. AI 프롬프트 최근 스레드에서 이런 댓글을 봤습니다.“쿠션 파운데이션은 AI로 정확하게 표현하기가 너무 어려워요.” 저도 이 말에 정말 공감했습니다.AI 이미지 생성에서 립스틱, 크림, 앰플, 향수처럼 형태가 단순한 제품은 비교적 안정적으로 표현되는 편입니다. 하지만 쿠션 파운데이션은 다릅니다. 제품 사진을 넣어도 결과물이 자주 틀어집니다.열린 쿠션의 방향이 바뀌거나, 퍼프가 사라지거나, 내부 ..

AI가 디자이너의 판단력을 약하게 만드는 조건을 정답형 AI와 코치형 AI로 나누고 실제 AI 필름 제작 경험으로 비교합니다. AI를 더 잘 쓸수록 디자이너는 더 잘 생각하게 될까요? 저는 그렇지 않을 수 있다고 생각합니다. 회사 창립기념 영상을 AI로 만들면서 TAKE 29가 넘어가던 순간, 저는 '연결'이라는 메시지를 고민하는 사람이 아니라 캐릭터 얼굴이 덜 이상한 컷을 고르는 사람이 되어 있었습니다. AI가 시안의 수를 늘려줬지만, 정작 제가 하는 판단의 깊이는 달라지고 있었습니다. 최근에 반려한 건하이엔드 뷰티 브랜드의 연출 이미지였습니다. 결과를 보고 바로 반려했습니다.이유를 한 줄로 적자면 하이엔드가 아니었습니다. 중국 느낌이 강했고, 저가형 생활용품 매장의 제품 연출컷처럼 나왔습니다.이건..

스킨케어 AI 프롬프트에 브랜드 보이스와 고객 세분화를 적용하는 방법과 실무 검증 과정에서 발견한 오류를 정리했습니다. 이 글은 작성자의 실제 디자인 프로젝트와 반복 테스트를 기반으로 작성했으며, 일부 문장 구조화와 자료 정리에 생성형 AI를 활용했습니다. 최종 내용과 판단은 작성자가 직접 검토했습니다. AI에게 구체적으로 요청하면 결과가 좋아진다는 말, 한 번쯤 들어보셨을 겁니다. 저도 그 말을 믿고 클리니컬 화보 작업에서 요청문을 점점 길고 정밀하게 다듬었습니다. 그런데 어느 시점부터 의문이 생겼습니다. 요청문을 아무리 정교하게 써도 결과물이 '어디서 본 것 같은' 느낌을 벗어나지 못할 때가 있었거든요. 좋은 프롬프트가 좋은 결과를 보장한다는 공식, 정말 맞는 말일까요?요청문 설계 : AI에게 ..

디자이너의 암묵적인 판단 기준을 생성형 AI 스킬과 업무 시스템으로 변환하는 방법을 실제 사례로 설명합니다.솔직히 말하면, 저는 꽤 오랫동안 프롬프트를 잘 쓰는 것이 AI를 잘 활용하는 것과 같다고 생각했습니다. 그런데 실제로 크리에이터 퍼스널 브랜딩 프로젝트를 진행하면서 그 생각이 틀렸다는 걸 몸으로 배웠습니다. 생성형 AI가 이미지를 만들어내는 건 문제가 아니었습니다. 진짜 문제는 "이게 그 사람처럼 보이는가"를 판단하는 기준이 없었다는 점이었습니다. 그 경험이 오늘 이야기할 AI Skill의 개념과 정확히 맞닿아 있습니다. 프롬프트만으로는 버티지 못했던 현장제가 참여했던 프로젝트는 뷰티 크리에이터들을 하나의 걸그룹 브랜드로 묶는 작업이었습니다. 각 인물의 기존 팬덤과 콘텐츠 이력을 유지하면서, 동..

바이브코딩이 BX 디자이너의 실행 범위를 어떻게 넓히는지, 개발 리터러시와 협업 경계를 프로젝트 경험으로 분석합니다.디자이너가 코드를 짜야 할까요? 솔직히 처음 이 질문을 마주쳤을 때 저는 반사적으로 "그건 개발자 일이지"라고 생각했습니다. 그런데 실제로 창립기념 프로젝트를 진행하면서, 캐릭터 세계관을 이미지에서 영상 시퀀스까지 혼자 밀어붙이다 보니 그 경계가 생각보다 훨씬 흐릿하다는 걸 체감했습니다. 바이브코딩이라는 개념이 BX 디자이너에게 실제로 어떤 의미인지, 직접 부딪히며 정리해봤습니다.먼저 밝혀둡니다. 저는 아직 코드를 직접 짜본 적이 없습니다. 이 글은 "이렇게 하면 된다"가 아니라, 개발 쪽으로 넘어가려는 디자이너가 어디까지 배우고 어디서 멈출지 선을 그어본 기록입니다. 왜 이 질문이 생..

AI 도입 후 디자인 병목이 제작에서 판단으로 이동하는 이유와 디자이너가 제작자에서 디렉터로 바뀌는 과정을 설명합니다. 솔직히 말하면, 저는 AI 도구를 처음 쓸 때 "이제 제작 시간이 줄겠다"는 생각 하나만 했습니다. 그런데 실제로 키비주얼과 티저 화보 작업을 진행해보니, 줄어든 건 손으로 만드는 시간이었고 늘어난 건 고르고 판단하고 수정하는 시간이었습니다. 디자이너의 역할이 제작자에서 디렉터로 이동하고 있다는 걸, 몸으로 먼저 느꼈습니다. 1년 사이에 사라진 일과 생긴 일추상적으로 말하면 안 와닿을 것 같아서 제 업무만 적어보겠습니다.1년 전엔 했는데 지금은 안 하는 일지금 하는데 1년 전엔 없던 일디자인 프로젝트 기획기획안 문서 작업시장 리서치시장조사 케이스 스터디모션디자인 활용안브랜드디자..

AI 이미지 툴을 켜기 전에 브랜드의 목적과 세계관을 먼저 정의해야 하는 이유를, 뷰티 BX 디자이너의 실무 기준으로 정리했습니다.AI 이미지 툴을 켜기 전에 브랜드의 목적을 먼저 정의해야 한다는 사실을 저는 꽤 늦게 깨달았습니다. 실무에서 직접 부딪혀보니, 프롬프트를 잘 쓰는 것보다 무엇을 만들어야 하는지 아는 것이 훨씬 앞선 문제였습니다. 이 글은 BX(브랜드 경험) 디자이너로 일하면서 체감한 AI 브랜딩의 실제 구조에 대한 이야기입니다.실제로 적용해본 프로젝트팝업디자인 수주 프로젝트에서였습니다. 클라이언트 측이 키비주얼 기획 중에 미니어처 시안을 거론했습니다.그걸 어떻게 풀지 고민하다가 오늘의집이 5월 프로모션으로 공개한 ‘로컬의 선택’ 프로젝트 글을 발견했습니다. 미니어처를 단순한 소품이 아니라 ..

삼성전기 AI 프로덕션 사례를 통해 복잡한 B2B 기술을 브랜드 서사와 AI 영상으로 번역하는 방법을 분석했습니다.기업 기술 영상을 보다가 "이건 광고구나" 싶어 스킵한 경험, 한 번쯤 있으실 겁니다. 삼성전기가 최근 공개한 AI 프로덕션 영상은 그 반대였습니다. 우주 레이싱 영상인 줄 알고 끝까지 봤는데, 알고 보니 MLCC와 패키지기판 얘기였습니다. 저도 최근 비슷한 AI 필름 프로젝트를 직접 진행해봤기에, 이 영상이 얼마나 많은 판단을 압축하고 있는지 더 실감이 났습니다. 이 영상을 왜 저장해뒀는가유튜브에서 우연히 봤습니다. 당시 회사 안에서 AI 프로덕션 얻는 목소리가 많았고, 저도 관련 인사이트를 찾던 참이었습니다.저장해둔 이유는 하나였습니다. 기술적으로 압도하는 장면을 만들어냈기 때문입니다...