GPT 이미지 생성 프롬프트 실험을 통해 뷰티 제품 1컷만으로 물속 과일 연출컷을 만드는 방법을 정리했습니다. GPT-5.6 Sol과 이전 모델의 결과 차이, 제품 색상에 따라 과일이 자동으로 바뀌는 프롬프트 구조를 BX디자이너 관점에서 분석했습니다.프롬프트만 잘 쓰면 어떤 모델에서도 같은 결과가 나온다고 생각하시는 분들이 많습니다. 저도 그렇게 믿었습니다. 그런데 회사에서 뷰티 블러셔 제품 1컷으로 물속 과일 연출 이미지를 만들어보면서 그 믿음이 완전히 바뀌었습니다. 같은 문장을 넣었는데 모델에 따라 결과가 눈에 띄게 달랐습니다. 물속 과일 연출, 제품 1컷으로 어디까지 가능한가제가 처음 이 작업을 시도했을 때는 솔직히 기대가 낮았습니다. 뷰티 제품 연출컷은 보통 열린 제품, 닫힌 제품, 제형 클..

AI 이미지 생성 시대에도 스톡 이미지 플랫폼이 필요한 이유를 BX디자이너 관점에서 정리했습니다. 크라우드픽, 셔터스톡, 게티이미지, 어도비 스톡 등 이미지 사이트의 장단점과 뷰티 팝업스토어 디자인 레퍼런스 활용법을 다룹니다.범위를 먼저 밝힙니다. 네 곳을 비교하지만 제가 실제로 결제해서 쓴 건 셔터스톡과 어도비 스톡입니다. 나머지 두 곳은 공개된 조건을 기준으로 정리했습니다.AI 이미지 생성 툴이 빠르게 퍼지면서, 스톡 이미지 플랫폼은 이제 필요 없다는 말도 심심찮게 들립니다. 그런데 제가 직접 뷰티 팝업스토어 파사드 디자인을 작업해보니, 오히려 반대였습니다. AI를 잘 쓰기 위해 레퍼런스 이미지가 더 필요해졌고, 플랫폼마다 찾을 수 있는 이미지가 달라서 목적에 따라 나눠 쓰는 전략이 생겼습니다. 플..

2026년 AI 시장 조사 도구 글을 바탕으로 Genspark와 Perplexity를 실제 제안서 리서치에 어떻게 활용할 수 있는지 BX디자이너 관점에서 정리했습니다. 빠른 검색, 딥리서치, AI 슬라이드 제작, 비주얼 전략 연결법을 다룹니다.AI 시장조사 도구를 쓴다고 해서 리서치가 저절로 좋아지지는 않습니다. 제가 직접 써봤을 때 가장 먼저 느낀 것도 그 점이었습니다. 자료는 빠르게 쌓이는데, 정작 제안서 방향은 잘 안 잡혔거든요. 뷰티 브랜드 제안서를 준비하며 Perplexity와 Genspark를 번갈아 써보고 나서야, 이 두 도구가 경쟁 관계가 아니라 역할이 다른 도구라는 걸 알았습니다. 리서치에서 '구조화'가 중요해진 이유시장조사는 자료를 많이 모을수록 좋다고들 합니다. 제 경험상 절반만 ..

AI 이미지를 100장 뽑았는데 쓸 수 있는 게 3장뿐이었던 적이 있습니다. 그 순간 처음으로 '많이 생성하는 것'과 '잘 쓰는 것'이 전혀 다른 문제라는 걸 실감했습니다. 요즘 기업들이 AI 활용 지표로 토큰 사용량을 내세우는 경우가 많아졌는데, 디자인 업무에서 이 기준이 얼마나 위험하게 왜곡될 수 있는지 제 경험을 바탕으로 정리해 봤습니다. AI를 많이 쓰면 일을 잘하는 걸까요?요즘 저는 하루 업무를 AI 브리핑으로 시작합니다. 전날 작업 내용 정리, 오늘 회의 맥락 확인, 캠페인 드래프트 시안 생성까지. 예전엔 파일을 뒤져가며 흐름을 다시 잡던 일을 이제는 AI가 먼저 요약해 줍니다. 그만큼 AI가 실무 안으로 자연스럽게 들어왔다는 건 분명한 사실입니다.그런데 여기서 한 가지 질문을 던지고 싶습니..

2026년 여름 태닝코어 트렌드를 선번 메이크업, 캐릭터 굿즈, K-뷰티 콘텐츠 관점에서 분석했습니다. 썸트렌드 AI 인사이트와 BX디자이너 관점으로 브랜드 비주얼 적용법을 정리했습니다. 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 처음에 태닝코어라는 키워드를 봤을 때, 저는 그냥 여름마다 반복되는 시즌성 메이크업 트렌드 중 하나겠거니 했습니다. 그런데 올해는 달랐습니다. 헬로키티 키링, 유니클로 그래픽 티셔츠, 올리브영 기획전, 그리고 저희 회사 크리에이터분들의 숏폼 피드까지 — 전혀 다른 카테고리들이 동시에 같은 무드를 내고 있었습니다. 태닝코어가 단순히 볼을 빨갛게 칠하는 메이크업 유행이 아니라, 여름을 소비하는 방식 자체가 바뀌고 있다는 신호로 읽힌 이유입니다. 선번 메이크업이 캐릭터 굿즈와 함께 뜨는 이유..

프롬프트를 더 자세하게 쓸수록 AI가 더 잘 이해할까요? 저는 그렇게 믿었습니다. 그런데 실제 뷰티 밋업 현장 사진을 제미나이로 보정하려다 네 번 연속 생성 거부를 당하고 나서야 그 믿음이 틀렸다는 걸 알게 되었습니다. 구체적으로 쓸수록 AI는 오히려 위험 신호로 읽을 수 있었습니다. 정책 필터, 프롬프트 재설계, 퍼블리시티권까지 제가 직접 부딪히며 정리한 내용을 풀어봅니다. 제미나이 정책 필터가 작동하는 방식제가 처음 막혔던 상황은 단순했습니다. 실제 뷰티 디렉터분의 원데이 밋업 현장 사진에서 강사님이 들고 있던 제품 로고가 흐리게 찍혀 있었고, 패키지 형태도 살짝 휘어 보였습니다. 그래서 브랜드 공식 상세페이지의 고화질 이미지를 함께 첨부하고 "이 제품의 로고와 형태를 더 정확하게 보이도록 수정해 ..

AI 영상 툴이 쏟아지면서 "이제 혼자서도 광고 영상 만들 수 있겠다"라고 생각한 분들이 많을 것입니다. 저도 그랬습니다. 뷰티 브랜드 키비주얼 작업을 하면서 생성형 이미지에 모션을 붙여봤을 때, 결과물이 예상보다 훨씬 어색해서 당황했던 기억이 납니다. 좋은 이미지를 만들었다고 해서 좋은 영상이 따라오지 않는다는 걸 그때 처음 몸으로 배웠습니다. AI 영상은 툴 하나로 완성되지 않는다 — 파이프라인의 개념AI 영상 제작에서 가장 많이 받는 질문은 "어떤 툴이 제일 좋아요?"입니다. 저도 처음엔 그 질문에 답을 찾으려고 이 모델 저 모델을 전전했습니다. 그런데 실제로 완성도 있는 결과물을 뽑아내다 보면, 단일 모델로 처음부터 끝까지 해결되는 경우는 거의 없다는 걸 알게 됩니다.여기서 핵심 개념이 프로덕..

AI 모델 비교 글을 볼 때마다 저는 한 가지 불편함을 느꼈습니다. "이 모델이 1등"이라는 결론이 실제 업무에서 별로 쓸모가 없다는 것입니다. 뷰티 브랜드 팝업 수주를 준비하면서 직접 여러 AI를 써본 결과, 문제는 어떤 모델이 더 좋은가가 아니라 어떤 단계에서 어떤 모델을 배치하는가였습니다. 작업 흐름 설계 없이 좋은 모델만 고르는 건, 좋은 재료만 사다 놓고 레시피 없이 요리하는 것과 다르지 않았습니다. AI 품질이 평준화된 지금, 무엇이 진짜 차이를 만드는가예전엔 인물 이미지를 만들면 손가락이 사라지거나 로고가 뭉개졌습니다. 크리에이터 제안 이미지를 작업하면 2차, 3차, 4차 리터칭이 기본값이었습니다. 그때는 "어느 모델이 얼굴을 더 잘 지키는가"가 진짜 선택 기준이었습니다.지금은 다릅니..

바디워시 상세페이지에서 제품은 분명 예뻤는데, 막상 "이걸 쓰면 어떤 느낌일까"가 그려지지 않아 결국 구매를 포기한 적이 있습니다. 그 경험이 이번 작업의 출발점이었습니다. 클렌징 제품의 히어로 샷은 단순히 패키지를 예쁘게 찍는 것이 아니라, 세정감과 청량감을 이미지 안에 번역해 넣는 일이라는 걸 프롬프트를 직접 뜯어고치면서 깨달았습니다. 왜 욕실 배경이 오히려 방해가 될까 — 배경 설계의 반전클렌징 이미지를 처음 만들 때 저도 세면대, 타일, 수건 같은 욕실 오브제를 먼저 떠올렸습니다. 직관적으로 "사용 장면처럼 보여주자"는 생각이었는데, 실제로 결과물을 보고 나서 생각이 바뀌었습니다.욕실 배경이 강조되면서 소품이 들어가는 순간 시선이 분산됩니다. 제품보다 배경이 먼저 읽히고, 정작 강조하고 싶었던 세..

AI 이미지 생성 도구로 뷰티 화보를 만드는 것과, AI로 제품 자체를 디자인하는 것은 완전히 다른 일입니다. 저도 처음엔 비슷할 거라 생각했는데, 직접 쿠션 제품디자인 실험을 해보고 나서야 이 차이가 얼마나 크고 실질적인지 체감했습니다. 뷰티 화보 AI와 제품디자인 AI, 뭐가 다른가저는 오랫동안 생성형 AI로 뷰티 이미지를 만들어왔습니다. 스킨케어 제품을 클리니컬 화보처럼 연출하거나, 쿠션 한 장을 캠페인 컷처럼 보이게 하는 작업이었습니다. 이때 기준은 분위기와 조명이었습니다. 제품이 실제로 어떤 구조인지보다, 화면에서 얼마나 고급스럽게 보이는지가 전부였습니다.제품디자인 AI는 다른 질문을 던집니다. 예쁜가가 아니라 존재할 수 있는가입니다. 이 형태가 여러 각도에서도 같은 제품으로 보이는지, 뚜껑이..

AI로 뷰티 크리에이터 제안서를 만드는 과정을 정리했습니다. 리뷰 데이터 분석, 브랜드 평판, 비주얼 기획을 실무 사례로 설명합니다. 한 크리에이터를 뷰티 브랜드의 뮤즈라고 가정을 하고, 소속사의 크리에이터 화보필름 제안서를 만들면서 AI에게 브랜드 리뷰를 분석해달라고 요청했더니, 생각보다 훨씬 구체적인 결과가 나왔습니다. 소비자가 반복적으로 쓰는 단어, 커뮤니티 반응, 비교 크리에이터까지 한꺼번에 정리해줬습니다. 유용하다고 느끼면서도 동시에 '이미지를 만드는 것에 끝나지 않고, 그 비주얼이 어떤 데이터와 연결되어야 설득력이 생길까?' 라는 물음표가 머릿속에서 떠나지 않았습니다. 이 글은 그 경험에서 출발합니다. 리뷰 데이터가 AI 검색 노출을 결정하기 시작했다Google은 제품 구조화 데이터..

쿠션 파운데이션 AI 이미지에서 제품 형태, 힌지, 메쉬, 퍼프와 로고를 보존하는 프롬프트 구조와 검수 기준을 공유합니다. 이 글은 작성자의 실제 디자인 프로젝트와 반복 테스트를 기반으로 작성했으며, 일부 문장 구조화와 자료 정리에 생성형 AI를 활용했습니다. 최종 내용과 판단은 작성자가 직접 검토했습니다. AI 프롬프트 최근 스레드에서 이런 댓글을 봤습니다.“쿠션 파운데이션은 AI로 정확하게 표현하기가 너무 어려워요.” 저도 이 말에 정말 공감했습니다.AI 이미지 생성에서 립스틱, 크림, 앰플, 향수처럼 형태가 단순한 제품은 비교적 안정적으로 표현되는 편입니다. 하지만 쿠션 파운데이션은 다릅니다. 제품 사진을 넣어도 결과물이 자주 틀어집니다.열린 쿠션의 방향이 바뀌거나, 퍼프가 사라지거나, 내부 ..

유튜브 채널아트 리브랜딩에서 크리에이터의 헤리티지를 유지하며 반복 가능한 브랜드 자산을 설계한 과정을 소개합니다.리브랜딩을 의뢰받았을 때 제일 먼저 드는 생각이 '뭘 새로 만들지?' 라면, 사실 그 순간부터 방향을 잘못 잡은 겁니다. 뷰티 크리에이터 홀리님의 채널아트 리브랜딩을 진행하면서 저도 처음엔 같은 실수를 할 뻔했습니다. 11년의 경력이 쌓인 브랜드 앞에서, 새로움보다 무엇을 남길지를 먼저 물어야 한다는 걸 이 작업에서 제대로 배웠습니다. 헤리티지가 강한 브랜드일수록 "새로움"은 독이 된다리브랜딩(Rebranding)이란 기존 브랜드의 시각 시스템과 포지셔닝을 재정립하는 작업입니다. 여기서 '재정립'이라는 단어가 중요합니다. 재정립은 새로 짓는 것이 아니라, 이미 있는 것을 다시 세우는 일이기 ..

피그마 AI 배경 제거와 이미지 편집 기능을 실제 캠페인 작업에 적용하고 포토샵 전환 시간과 결과 차이를 비교했습니다.급하게 캠페인 구좌 작업이 들어왔습니다. 크리에이터 이미지, 오피셜 화보, 제품 연출샷까지 세 가지 무드를 한 화면에 자연스럽게 담아야 했는데, 예전 같았으면 포토샵 켜고, 다른 편집 툴 열고, 다시 피그마로 가져오는 과정을 반복했을 겁니다. 그런데 이번엔 피그마 밖으로 한 번도 나가지 않았습니다. 그 경험이 생각보다 꽤 인상적이어서 적어두기로 했습니다. 툴 사이를 오가는 시간, 사실 이게 제일 피곤했습니다솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 피그마의 AI 배경 제거 기능을 한두 번 써본 적은 있었지만, 실제 납기가 빡빡한 작업에서 이걸 주력으로 쓰게 될 줄은 몰랐거든요.오늘 작업의 난..

유튜브 타이틀 디자인을 일회성 썸네일이 아닌 채널 브랜드 자산으로 만드는 방법을 실제 크리에이터 사례로 설명합니다.리빙 크리에이터 채널의 타이틀디자인을 작업하면서 깨달은 게 있습니다. 예쁜 시안이 채택되는 것보다, 그 시안이 채널 안에서 계속 쓰이는 자산이 되는 것이 훨씬 어렵다는 사실입니다. 당시, 의뢰받았던 크리에이터의 반려묘를 메인 비주얼로 활용해 제작한 이유가 바로 거기에 있었습니다. 리빙 채널 디자인이 다 비슷해 보이는 이유회사에서 리빙 크리에이터의 메인 콘텐츠 타이틀디자인을 맡았을 때, 제가 먼저 한 일은 레퍼런스 수집이 아니었습니다. 오히려 반대로, 리빙 채널에서 가장 많이 반복되는 시각 문법이 뭔지 먼저 파악했습니다. 직접 겪어보니 이 작업을 먼저 해두지 않으면 나..